Zelena transformacija inženjerskih sustava: umjetna inteligencija u službi energetske učinkovitosti
Voditelji događanja i izvođači:
Ivan Lorencin, Sandi Baressi Šegota, Nikola Tanković
Datum i vrijeme:
ponedjeljak 20.4.2026., 12:00 - 13:00
Mjesto održavanja:
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Fakultet informatike u Puli (FIPU), Negrijeva 6, Pula
Vrsta događanja:
Predavanje
Publika:
7. i 8. razred osnovne škole, srednja škola, studenti
Detalji
Energetska učinkovitost više nije samo pitanje štednje, već strateško pitanje održivosti, konkurentnosti i tehnološkog razvoja. U složenim inženjerskim sustavima – poput industrijskih robota, proizvodnih linija, elektroenergetskih sustava ili pogona velikih brodova – potrošnja energije ovisi o tisućama međusobno povezanih parametara. Upravo tu umjetna inteligencija otvara novu dimenziju upravljanja.
Predavanje će prikazati kako algoritmi strojnog učenja i optimizacijske metode omogućuju sustavima da “uče” iz podataka, prepoznaju obrasce neučinkovitosti i prilagođavaju svoj rad u stvarnom vremenu. Umjesto klasičnih, statičkih modela upravljanja, inteligentni sustavi mogu predvidjeti opterećenja, optimizirati radne režime i donositi odluke koje istovremeno smanjuju potrošnju energije i zadržavaju visoku razinu performansi.
Kroz primjere iz različitih inženjerskih domena pokazat će se kako umjetna inteligencija postaje ključni alat za razvoj energetski učinkovitijih, autonomnijih i održivijih tehnoloških sustava budućnosti.
Biografije voditelja:
Ivan Lorencin je priznati znanstvenik te docent i Prodekan za znanost i poslovne odnose na Fakultetu informatike u Puli, specijaliziran za područje umjetne inteligencije i strojnog učenja. Njegov rad je široko prepoznat po primjeni naprednih algoritama u medicinskoj dijagnostici, čime uspješno spaja inženjerstvo i zdravstvo radi unapređenja suvremene znanosti.
Sandi Baressi Šegota je istaknuti znanstvenik i docent na Fakultetu informatike u Puli, čiji je istraživački rad primarno usmjeren na područja umjetne inteligencije, strojnoga učenja i bio-inspiriranih algoritama. Specijaliziran je za razvoj naprednih računalnih modela i njihovu primjenu u medicinskoj dijagnostici te optimizaciji inženjerskih sustava, čime aktivno pridonosi digitalnoj transformaciji suvremene znanosti.
Nikola Tanković je izvanredni profesor na Fakultetu informatike u Puli, te poznati razvojni inženjer i istraživač koji se bavi primjenom umjetne inteligencije. Objavio je niz znanstvenih radova iz područja modeliranja programske podrške, optimizacije kvalitete informacijskih sustava i raspodijeljenih sustava. Istraživački interesi uključuju modeliranje programske podrške te predviđanje i optimiranje radnih karakteristika programskih sustava.